XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了 「Usable XAI」 的概念,并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。
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近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了 「Usable XAI」 的概念,并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手,目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件,特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
大模型和 AI 数据库双剑合璧,成为大模型降本增效,大数据真正智能的制胜法宝
许多创新公司正在创建人工智能工具来实现这些结果。今天和大家分享 10 款实用的教育 AI 工具
一条磁力链,Mistral AI又来闷声不响搞事情。
国内大模型还在如火如荼,但国外的一些生成式AI先锋们,正在上演一场生死出逃大戏。
Stable Diffusion数位核心开发者离职,紧接着该公司创始人、首席执行官Emad Mostaque宣布卸任相关职务,并表示未来将专注开发去中心化AI。如今更是有消息称,据Stability AI内部文件和数十位知情人士透露,该公司的现金储备已经枯竭。
这款产品会将现有的两个空间计算的产品线(Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜)整合起来,形成AI+AR眼镜的新形态产品。
香港也有大模型公司了。 Weitu AI,一家全力打造多模态Native产品的公司
大模型在今年的落地,除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外,算力和推理的优化,可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。